谷歌聊天機器人Bard給了錯誤答案，市值一夜蒸發(fā)7172億

谷歌一聊天機器人給了錯誤答案，市值一夜蒸發(fā)7172億，網(wǎng)友表示：給了錯誤回答就不容易得到信任了。

2月8日晚美股開(kāi)盤(pán)，美股三大指數集體低開(kāi)，道指跌0.29%，納指跌0.37%，標普500指數跌0.40%。

谷歌大跌超7%，市值蒸發(fā)約1020億美元(約6932.50億元人民幣)。此前谷歌人工智能聊天機器人Bard在一場(chǎng)發(fā)布會(huì )上對用戶(hù)提出的問(wèn)題給出錯誤回答。

谷歌聊天機器人Bard答錯問(wèn)題

2月7日，谷歌通過(guò)Twitter發(fā)布了一個(gè)在線(xiàn)短視頻廣告，推廣其旗下Bard。Bard是近日爆火刷屏、給谷歌搜索帶來(lái)巨大威脅的ChatGPT的競品。然而，萬(wàn)眾矚目、備受期待的Bard，卻出師不利。

谷歌在廣告中表示，Bard是一項實(shí)驗性對話(huà)式AI服務(wù)，由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型語(yǔ)言模型構建，并利用網(wǎng)絡(luò )信息。谷歌將其聊天機器人描述為“好奇心的發(fā)射臺”，稱(chēng)它有助于簡(jiǎn)化復雜的話(huà)題。目前，谷歌的這一廣告在Twitter上的瀏覽量已達到100萬(wàn)次。

這家科技巨頭在Twitter上發(fā)布了一段巴德行動(dòng)的GIF視頻，稱(chēng)這款聊天機器人是“好奇心的發(fā)射臺”，有助于簡(jiǎn)化復雜的話(huà)題。

有提問(wèn)問(wèn)道，“關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)，我可以告訴我9歲的孩子它有哪些新發(fā)現?”對此，Bard給出了很多答案，其中一個(gè)包括，太陽(yáng)系外行星的第一張照片，是用JWST拍攝的。然而，這個(gè)答案是不準確的。根據美國國家航空航天局(NASA)，2004年，歐洲南方天文臺的甚大望遠鏡(VLT)，拍攝了第一張系外行星照片。

谷歌的新人工智能工具Bard犯了事實(shí)性錯誤，這加劇了人們對相關(guān)工具尚未準備好集成到搜索引擎中的擔憂(yōu)。

據《金融時(shí)報》報道，谷歌2月6日透露計劃推出一款聊天機器人Bard，與OpenAI頗受歡迎的ChatGPT競爭。該公司正尋求在將強大的新語(yǔ)言人工智能引入互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務(wù)的競賽中收復失地。

模型對抗

Bard由谷歌對話(huà)應用語(yǔ)言模型LaMDA驅動(dòng)。實(shí)際上，這一底層技術(shù)已經(jīng)存在了一段時(shí)間，早在2021年，谷歌就已開(kāi)始進(jìn)行由LaMDA支持的對話(huà)型AI服務(wù)開(kāi)發(fā)，但并未廣泛為公眾所用。

谷歌所研發(fā)的LaMDA，是一種基于網(wǎng)絡(luò )上數十億詞匯進(jìn)行訓練的大型語(yǔ)言模型。它不僅受益于谷歌更強大的計算能力和研發(fā)團隊，并且谷歌還有能力通過(guò)數百萬(wàn)用戶(hù)的反饋來(lái)對LaMDA模型及聊天機器人Bard進(jìn)行微調。

2022年年底，LaMDA曾一度登上媒體頭條。當時(shí)，谷歌AI研究員布萊克?雷蒙恩(Blake Lemoine)堅信，LaMDA是“有意識、有靈魂”的，但他的說(shuō)法在受到廣泛批評，最終谷歌駁回他的說(shuō)法，并讓其帶薪休假。

實(shí)際上，谷歌是最先提出深度學(xué)習模型核心算法的企業(yè)，其對大語(yǔ)言模型的研究很早就開(kāi)始了，2018年BERT橫空出世。2021年，谷歌又推出了比BERT更強大的MUM。

馬薩諸塞大學(xué)洛厄爾分校計算機科學(xué)教授Jie Wang在此前接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪(fǎng)時(shí)表示，像谷歌這樣的大公司會(huì )有一定優(yōu)勢，因為他們擁有人力、技術(shù)和財力資源。不過(guò)，沒(méi)有一個(gè)模型可以在所有方面都擅長(cháng)。因此，所有公司在市場(chǎng)上有足夠的空間。這將是一場(chǎng)新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。

ChatGPT的背后，是OpenAI一手打造的GPT-3.5模型?？梢哉f(shuō)，Bard和ChatGPT的對決，就是LaMDA和GPT-3.5的對決，也是谷歌和OpenAI這兩個(gè)在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域冠絕全球的雙雄之間的主戰場(chǎng)。媒體評論稱(chēng)，基于LaMDA的聊天機器人Bard將成為谷歌此次的決勝關(guān)鍵。

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